¿Cuánto subirá el alquiler en Almería este 2025? La IA ya lo sabe

¿Alguna vez le has preguntado a la inteligencia artificial si te van a subir o no el alquiler? El próximo trimestre la IA prevé un aumento en el precio de la vivienda arrendada del 2,5% en la ciudad de Almería, según la respuesta que le ha dado al portal inmobiliario Fotocasa.

La Inteligencia Artificial apunta a esta subida comparando la evolución estimada entre 1 de enero y 31 de marzo de 2025, para lo que ha usado las principales estimaciones de la herramienta de datos DataVenues, que permite adelantarse al comportamiento del mercado y prever la evolución de los precios en el sector de la vivienda, tanto de compra como de alquiler.

El portal inmobiliario ha anunciado que publicará trimestralmente las estimaciones de esta innovadora aplicación desplegada gracias al uso combinado de tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Big Data, puestas al servicio del mercado inmobiliario. 

La IA ha analizado todas las capitales de provincia de Andalucía como Cádiz (+14,3%) y Huelva (+2,3%) que según ella son las que experimentarán los mayores incrementos de las rentas a nivel trimestral. Asimismo, las ciudades de Córdoba (+0,8%) y Granada (+0,4%) registrarán subidas más modestas en los precios de los alquileres a cierre del primer trimestre, mientras que Málaga (0,0%) y Sevilla (0,0%) no verán variaciones en las rentas en este periodo. La Inteligencia Artificial prevé que la ciudad de Jaén (-0,2%) sea la que registre las mayores caídas de precios de los alquileres de viviendas andaluzas.

A nivel nacional, el Índice Predictivo de Precios desarrollado por Fotocasa y DataVenues también estima que los precios de los alquileres bajarán en otras capitales de provincia en España al cierre del primer trimestre de 2025. Entre las ciudades que registrarán descensos de valoraciones más destacadas están Ciudad Real (-18,2%), Burgos (-12,5%) y Albacete (-10,2%), Valladolid (-9,6%), Tarragona (-7,8%), Murcia (-7,6%) y Palencia (-7,4%). También experimentarán descensos trimestrales más suaves otras ciudades como Logroño (-5,6%), Orense (-3,5%), Valencia (-3,3%), Huesca (-3,0%), Pamplona (-2,9%), o Lleida (-2,4%).

Ciudades con mayores incrementos trimestrales 

Por el contrario, las ciudades de Teruel (+25,0%), Zamora (+20,1%) y Cádiz (+14,3%) registrarán las mayores subidas de precios de los alquileres de viviendas al cierre de marzo de 2025 de toda España. Asimismo, otras capitales de provincia registrarán notables subidas en los precios de los alquileres de viviendas en España a cierre del primer trimestre. Así, el valor de la renta de un inmueble en Cuenca capital se incrementará un 11,5%, seguida de Las Palmas de Gran Canaria (+9,6%), Badajoz (+8,4%), y Palma (+8,1%). Según el algoritmo, estas capitales completarán el Top 10 de ciudades con mayores alzas de precios del alquiler a nivel nacional: San Sebastián (+6,1%), Bilbao (+5,6%), y Ávila (+5,1%).

En la zona más templada de incrementos de rentas se encontrarán ciudades como Alicante (+4,9%), Madrid (+4,2%), Cáceres (+3,7%), Segovia (+2,7%), Almería (+2,5%), Salamanca (+2,5%), y Huelva (+2,3%). A continuación, el algoritmo SmartPrice predice que registrarán variaciones inferiores al 2% capitales de provincia como Vigo (+1,9%), Pontevedra (+1,0%), Córdoba (+0,8%), Granada (+0,4%), Girona (+0,1%), y Santander (+0,1%).

“El mercado del alquiler ha experimentado una transformación constante en los últimos años, alcanzando máximos históricos en la mayoría de las capitales de provincia durante 2024. En este contexto de gran dinamismo e incertidumbre, contar con herramientas que permitan anticipar la evolución de los precios se ha vuelto fundamental para inquilinos, propietarios y profesionales del sector. En Fotocasa, nuestro objetivo es aportar claridad y ayudar a identificar las tendencias que marcarán los próximos meses en el sector inmobiliario, y en especial en el mercado del alquiler. Para ello, hemos desarrollado DataVenues, un avanzado algoritmo que analiza datos históricos de precios junto con los niveles de oferta y demanda de cada zona. Gracias a este modelo predictivo, ofrecemos una estimación precisa de la evolución del mercado a tres meses vista, facilitando la toma de decisiones informadas en un entorno cada vez más cambiante”, comenta María Matos, directora de Estudios de Fotocasa.